Команда школьников из Свердловской области совместно со студентами Уральского федерального университета разработала автопилот для скутера.
В основе системы лежит технология, использующая стереокамеры и нейронные сети для распознавания объектов и определения расстояния до них.
Система состоит из вычислительного модуля и двух широкоугольных камер, установленных на руле электроскутера. Модуль в режиме реального времени получает от камер изображения дорожной разметки, знаков и светофоров, а также препятствий на пути скутера, таких как бордюры и стены. Распознав эти объекты, модуль рассчитывает расстояние до них.
Если водитель скутера подвергается потенциальной опасности, система ограничивает его движение, например, снижает скорость до 5 км/ч, если перед ним находится человек. Это облегчает движение через толпу.
Проект уникален, и пока что подобных продуктов нет ни на отечественном, ни на мировом рынке.
Команда ищет партнеров и финансирование для дальнейшего развития проекта и вывода его на рынок.
Читать также: Электрокар SU7 от Xiaomi в дрифт-режиме (видео)
Читать также: Седан Legacy покинул рынки Японии и Австралии, модель снимут с конвейера